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detail 2018-11-30T15:47:02+00:00
그래디언트에 대해

그래디언트는 단순히 머신러닝 라이브러리와 코드의 사용법을 알려주는 강의가 아닌 본질을 이야기하는 강의를 추구합니다. 비전공자들이 머신러닝에 대해 느끼는 어려움과 막막함을 이해하고, 올바르고 정확한 방향으로 학습을 할 수 있도록 이끄는 역할을 담당하고자 합니다.

그래디언트의 대표이자 강사는 수학 전공자이고, 현재는 3곳의 국내 스타트업과 데이터 모델링에 관련된 협업을 진행하고 있습니다. 머신러닝이나 데이터 사이언스 강의를 이미 수강했고, 또 어느 정도 사용하고 있지만 잘못된 이해를 하고 있는 분들을 많이 보아 올바른 방향의 강의를 체계적으로 제공하고자 그래디언트를 만들었습니다.

자주 묻는 질문

머신러닝은 데이터에서 패턴을 인식해내고, 그렇게 얻은 패턴 인식 능력으로써 인공지능을 구현하고자 하는 학문 분야입니다. 데이터 사이언스에서는 머신러닝을 지능의 구현이라는 본래의 목적보다 이러한 패턴 인식 능력을 응용하여 여러 문제를 해결하는 방향으로 사용하고 있습니다.

머신러닝 알고리즘들 중 특히 이미지, 음성, 텍스트 등 비정형 데이터에서 패턴을 읽어내는데 능한 신경망 류 알고리즘을 딥 러닝이라 부릅니다. 현대의 연구자들은 딥 러닝을 이용하여 이미지 인식부터 바둑까지 인간만이 할 수 있다고 여겨졌던 작업들을 성공적으로 수행해내고 있습니다.

머신러닝 입문반과 딥러닝 입문반의 경우에는 고등학교에서 배웠던 수학이 얼핏 기억나는 정도라면 괜찮습니다. 통계나 프로그래밍 경험이 필요하지는 않습니다.

개설 예정인 딥러닝 심화반은 입문반 수강자, 또는 이공계 전공자를 대상으로 합니다.

그래디언트의 강의를 처음 들으시는 분들은 머신러닝 입문반의 수강을 추천드립니다.

딥러닝 입문반은 머신러닝 입문반의 4회차 수업까지 수강하신 분들의 수강을 추천드립니다. 머신러닝 입문반과 딥러닝 입문반을 동시에 수강하실 수 있도록 스케줄이 맞춰져 같이 진행됩니다.

강화학습과 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 생성 모형 등 딥러닝의 흥미로운 여러 응용에 대해 깊게 다루는 딥러닝 심화반들이 개설될 예정입니다.

* 강화학습 심화반 : 2019년 2월 개강 예정

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