Slide DEEP
LEARNING
OFFLINE CLASS 12기 일정. 2020년 10월 예정 요일.
시간. 장소. 토요일 오전 10시 - 오후 5시 강남

Slide 이런 것들을
배워요.
컴퓨터 비전 자연어 처리 음성 인식 그래프 처리 추천 시스템 강화 학습
생각보다
유용할거에요.
그래디언트 딥러닝 오프라인 클래스는 토대가 되는 이론을 탄탄히 공부할 뿐만 아니라, 역동적이고 빠르게 진화하는 딥러닝이라는 분야의 가장 트렌디한 내용들을 공부합니다.

딥러닝은 언제나 흥미롭고 유용한 영감을 제공해 줍니다. 일견 관련이 없어보이는 마케팅, 디자인과 같은 분야들에도 말이죠. 여러분의 전문 분야가 무엇이든 관점이 크게 바뀔겁니다. 창조적인 변화가 필요하다면 딥러닝에 도전해보세요.

Slide Computer
Vision
이미지 인식 기술은 많은 분야에서 인간의 성능을 뛰어넘었다고 알려져 있습니다. 딥러닝의 가장 성공적인 적용 분야로, 이미 어마어마하게 많은 분야에서 폭넓게 응용되고 있습니다. 컴퓨터에게 시각 지능을 부여해주는 셈이죠.
Generative
Modeling
적대적 생성 신경망 (GAN)을 위시한 생성 기술의 발전은 딥러닝 연구자들 뿐만 아니라 예술가들의 커뮤니티에도 많은 창조적 영감을 제공해 주었습니다. Nvidia에서 3월 발표한 GauGAN은 간단한 스케치를 사실적 풍경으로 변환해줍니다. 직접 시도해보세요. subdirectory_arrow_right GauGAN Beta 마찬가지로 Nvidia에서 작년 12월 발표한 StyleGAN은 사실적인 가상의 얼굴 이미지를 생성합니다. 밀도 있는 생성기술은 이처럼 마법같은 일들을 해내곤 합니다. StyleGAN으로 생성한, 실제로는 존재하지 않는 가짜 사람들의 얼굴을 둘러보세요.
subdirectory_arrow_right This Person Does Not Exist
Natural
Language
Processing
Transformer는 2020년 현재 진행형인 자연어 처리 분야의 혁명을 이끈 일등 공신입니다. 발군의 성능을 보여주며 번역, 감정 분석 등 많은 자연어 처리 작업의 성능을 크게 끌어올렸죠. Transformer가 여러분의 언어를 이해하고 자동으로 이어가도록 두어보세요. subdirectory_arrow_right Write with Transformer
Sequence
Modeling
딥러닝을 음악에 적용한다면 아름다운 선율을 만들어낼 수 있습니다. 쇼팽 녹턴의 첫 여섯 노트에서 출발해, 본 조비의 스타일로 곡을 생성한 결과입니다. 직접 여러 아티스트들의 스타일과 곡조를 섞어 작곡해보세요. subdirectory_arrow_right MuseNet
Reinforcement
Learning
이세돌 9단을 상대로 4:1의 승리를 거둬내며 소위 '알파고 쇼크'를 불러 일으킨 강화학습. 환경에 적응하며 최선의 선택을 배우는 강화학습과 딥러닝이 결합하면 놀랍고 흥미로운 결과들을 제공합니다.
Recommender
System
현대 산업에서 추천이 있는 곳이라면 언제나 딥러닝이 있습니다. 어떤 고객에게 어떤 상품을 추천해야 할지, 혹은 어떤 광고를 노출해야 할지 고민이셨나요? 그렇다면 딥러닝이 좋은 해답을 제공해줄 가능성이 높습니다. 딥러닝의 도움을 받아 고도로 개인화된 추천을 제안해보세요.

Slide 주차별
커리큘럼
Week 1 오전 Inductive Bias
Representation Learning
PyTorch
오후 Machine Learning Workflow
Boilerplate Code
W&B : Experiment Tracking
Week 2 오전 Deep Neural Networks
Object Oriented NN
Learned Representations
오후 Convolutional Neural Nets
Transfer Learning
PyTorch Hub
Week 3 오전 Word Representations
Tokenization
Understanding Self-Attention
오후 BERT : Contextual Word Representations
Transfer Learning in NLP
GLUE Benchmark
Week 4 오전 Successors of BERT
BERTology : Anatomy of BERT
BERT Visualized
오후 Hugging Face's Transformers
Korean BERT
Practical NLP : Fine-Tuning BERT
Week 5 오전 Natural Language Generation
Decoding Mechanisms
Understanding Masked-Self Attention
오후 Fine-Tuning GPT-2
Korean GPT
GPT-3 : Democratization of NLP
Week 6 오전 Sequence 2 Sequence
Neural Machine Translation
Automated Evaluation
Multilingual Representations
오후
Efficient Transformers
What's Missing? : Future of NLP
11기는 자연어 처리에 초점을 맞추어 진행합니다.
11기 수강생들은 여기서 API를 미리 신청해주세요.

Slide 자주 묻는
질문들
가장 흔한 질문은 '수학적 지식이 부족한데 수강이 가능할까요?'와 비슷할 겁니다. 물론 괜찮습니다. 딥러닝이 학문적으로 단순한 대상이기 때문은 아닙니다. 역설적으로 대단히 복잡한 수학적 객체이기에 정말로 수학이 필요한 까다로운 부분들은 대개 베일에 싸여있기 때문입니다. 우리가 실제로 이해해야 하는 부분들은 간단한 산수에 불과하기에 큰 어려움 없이 학습하실 수 있을거에요.

딥러닝이 무엇인가요? 딥러닝은 신경망을 사용하는 머신러닝 알고리즘을 일컫는 말입니다. 소위 인공지능이라고 불리는 분야로, '사람이 잘 하는 무언가'를 자동화하려는 분야라고 생각하셔도 좋습니다. 딥러닝을 왜 배워야 하나요? 현재는 산업 전반의 많은 분야에 딥러닝이 적용되기 시작하는 과도기이고, 이에 따라 딥러닝을 모르면 소통이 되지 않는 경우가 많아지고 있습니다. 반드시 개발자가 아니더라도, 딥러닝으로 문제를 바라보면 기존에는 상상할 수 없던 멋진 해답을 제시할 수 있게 되는 경우가 잦습니다. 문제 해결을 위한 여러분들의 도구 상자에 딥러닝이라는 근사한 도구가 하나 추가되는 것이죠. 코딩을 잘 해야 하나요? 수강을 위한 필수 요건은 아닙니다. 그러나 하나 혹은 하나 이상의 컴퓨터 언어에 대한 지식이 있어야 원활한 수강이 가능합니다.

Slide 강사의
한 마디
딥러닝의 마케팅적 호칭은 인공지능이고, 인공지능은 과도한 과장 광고로 인한 여러 환상에 둘러싸여 있는 분야입니다. 딥러닝이라는 이름을 달고 있는 강의가 마구잡이로 개설되어 있지만 대체로 '왜?'에 대한 물음을 경시하고 피상적인 내용만을 전달하는 경우가 다반사입니다. 마치 정석처럼 보이는 커리큘럼을 착실히 밟아가며 배워도 본질이 무엇인지 깨닫지 못하고 흥미를 금세 잃는 이유입니다. 딥러닝을 관통하는 철학을 이해하지 못한다면 이 분야에 매력도, 가치도 느끼지 못하는게 당연합니다.

2020년 현재는 자연어 처리 분야에서 정말 많은 일들이 일어나고 있는 시기입니다. Google의 BERT가 촉발한 자연어 처리 혁명은 OpenAI의 충격적인 GPT-3까지 이어지며 거대한 물결을 그려 나가고 있습니다. 기술의 발전은 언제나 개인의 접근성을 높이기 마련입니다. 딥러닝이 거대 기업의 전유물에서 벗어나는 기술의 민주화 시대가 코 앞까지 도래했습니다. 언어 지능의 자동화라는 파괴적인 흐름을 개인으로서 어떤 자세로 맞이해야 할지 한 발 앞서 고민하는 시간을 나누고자 합니다.
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Slide 강의 정보 일정.   2020년 10월 예정  
시간.   토요일 오전 10시 - 오후 5시  (1시-2시 점심)
장소.   서울특별시 강남구 역삼동 강남대로94길 9 3층
정원.   8명 
강사 소개 강사는 수학 전공자이고, 프리랜서로 일하고 있습니다. 현재는 SSG.COM에서 딥러닝 프로젝트를 진행중입니다. 그래디언트의 대표와 강사를 겸하고 있습니다. (📚 강사 블로그) 수강료 ₩1,490,000 수강 문의 KAKAOTALK : GRADIENTKR
FACEBOOK : GRADIENT.KR
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